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Gabriel Rivers

Desentrañar las técnicas de la traducción automática


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La traducción automática (TA) ha revolucionado la forma de abordar la traducción de idiomas, ofreciendo soluciones rápidas y automatizadas para convertir textos de una lengua a otra. Entre bastidores, la traducción automática se basa en sofisticados algoritmos y técnicas para producir traducciones precisas y fluidas. Profundicemos en los entresijos de la traducción automática y veamos cómo funciona.

Traducción automática basada en reglas (RBMT)

La traducción automática basada en reglas se basa en reglas lingüísticas y estructuras gramaticales para traducir textos. Para ello, se crea un conjunto de reglas lingüísticas y diccionarios que rigen la traducción de palabras y frases de la lengua de partida a la de llegada. Aunque la MT basada en reglas puede producir traducciones precisas en lenguas con reglas bien definidas, puede tener problemas con lenguas con muchas flexiones o sintaxis compleja.

Traducción automática estadística (SMT)

La traducción automática estadística utiliza modelos estadísticos para analizar grandes corpus de texto bilingüe y aprender patrones de traducción. Este enfoque se basa en algoritmos que calculan la probabilidad de que una palabra o frase concreta se traduzca en función de su contexto en la lengua de origen y su correspondiente traducción en la lengua de destino. La traducción automática estadística puede manejar una amplia gama de lenguas y pares de lenguas, lo que la convierte en una solución versátil para muchas tareas de traducción.

Traducción automática neural (NMT)

La traducción automática neural representa el último avance en tecnología de traducción automática. Los modelos NMT se basan en redes neuronales artificiales, que simulan la forma en que el cerebro humano procesa la información. Estos modelos pueden aprender patrones y relaciones complejas en los datos lingüísticos, lo que les permite generar traducciones más fluidas y precisas desde el punto de vista contextual. La traducción automática neuronal ha mejorado notablemente la calidad de los resultados de la traducción automática y hoy en día se utiliza ampliamente en muchas aplicaciones de traducción.

Postedición de traducción automática (MTPE)

Aunque la traducción automática ha avanzado mucho en los últimos años, no está exenta de limitaciones. Las traducciones automáticas pueden contener errores o imprecisiones cuya corrección requiere la intervención humana. Aquí es donde entra en juego la postedición de la traducción automática (MTPE). La MTPE consiste en revisar y editar el texto traducido por la máquina para garantizar su precisión, fluidez y coherencia. Traductores humanos expertos en la materia y con conocimientos lingüísticos tanto de la lengua de partida como de la de llegada realizan la MTPE para perfeccionar el resultado generado por la máquina y producir traducciones de alta calidad.

SwissCert: prestación de servicios MTPE de primera calidad

En SwissCert somos conscientes de la importancia de combinar la eficacia de la traducción automática con la precisión de la experiencia humana. Nuestros servicios de MTPE garantizan que los contenidos traducidos automáticamente cumplan los más altos estándares de calidad y precisión. Nuestro equipo de traductores especializados revisa y edita meticulosamente las traducciones automáticas para garantizar su fluidez, claridad y coherencia, proporcionando a los clientes traducciones pulidas y profesionales que calen en su público objetivo. Con los servicios MTPE de SwissCert, puede aprovechar la potencia de la traducción automática y beneficiarse al mismo tiempo de la experiencia de los traductores humanos, garantizando que su contenido sea de la máxima calidad y cumpla sus objetivos de comunicación.


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